光岡 日菜子 Hinako Mitsuoka

• Hack U 名城大学 2025 Happy Hacking賞（2025年12月） Link
• 外観検査アルゴリズムコンテスト 最優秀賞（2025年12月）
  受賞テーマ：検出・分類の二段階フレームワークによるキャベツの葉数推定～YOLOv12・ConvNeXtv2および合成データ・境界情報の活用～ Link
• アクセル株式会社主催 Axell AI Contest入賞（2025年09月） Link
• 電子情報通信学会東海支部 令和6年度学生研究奨励賞（2025年06月）
  受賞テーマ：Feedback Formerを用いた細胞画像セグメンテーションの精度向上 Link

• IEEE名古屋支部学生奨励賞（2025年01月）
  受賞テーマ：セマンティックセグメンテーションと1対1マッチングによる根毛の伸長過程の自動定量化 Link
• アクセル株式会社主催 Axell AI Contest入賞（2024年09月） Link

• 名城大学 学長表彰 3件（2024年03月）
• 名城大学 理工学部後援会奨励賞（2024年03月）
• IEEE Nagoya Section Excellent Student Award（2024年03月）
• 電気学会東海支部長賞（2024年03月）
  受賞テーマ：TransformerとFeedbackを用いた細胞画像のセグメンテーション精度向上 Link
• パワーアカデミー主催 第6回電気工学教材企画コンテスト 最優秀賞（2024年03月） Link
• Hack U 名城大学 2023 最優秀賞, Happy Hacking賞（2023年12月） Link
• テクノプロ・デザイン社主催 食品パッケージ画像解析チャレンジ 学生の部3位（2024年10月） Link
• 卒業論文中間発表会 優秀発表賞（2023年10月）
  受賞テーマ：脳MRI画像のモダリティ変換の研究 Link

• 名城大学 理工学部後援会奨励賞（2023年03月）
• 電気学会主催 U-21学生研究発表会 奨励賞（2023年3月） Link
• 名城大学 学長表彰（2021年03月）
• 名城大学 理工学部後援会奨励賞（2021年03月）
• パワーアカデミー主催 第3回電気工学教材企画コンテスト 最優秀賞（2021年03月） Link

• 公益財団法人 リンナイ奨学財団 給付型奨学金 採択（2024年04月～2026年03月）
• 令和5年度 名城大学 学業優秀奨学生（2023年）
• 令和4年度 名城大学 校友会奨学生（2022年）

1. Hinako Mitsuoka and Kazuhiro Hotta, "Human Brain-Inspired Network Using Transformer and Feedback Processing for Cell Image Segmentation", IEEE Access, 13, pp.50917-50930, 2025. (impact factor=3.6, acceptance rate=27%) PDF

1. Hinako Mitsuoka and Kazuhiro Hotta, "Hazard-Aware Duration Prior and F1-Adaptive Loss for Temporal Action Segmentation", The International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP2026), March, 2026, Marbella, Spain (Oral).
2. Hinako Mitsuoka and Kazuhiro Hotta, "Accuracy Improvement of Cell Image Segmentation Using Feedback Former", In Proceedings of the 18th European Conference on Computer Vision ECCV 2024 workshop (HCV), October, 2024, Milano, Italy (Poster). PDF
3. Sota Kato, Hinako Mitsuoka and Kazuhiro Hotta, "Generalized SAM: Efficient Fine-Tuning of SAM for Variable Input Image Sizes", In Proceedings of the 18th European Conference on Computer Vision ECCV 2024 workshop (CADL), October, 2024, Milano, Italy (Oral). PDF

1. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "時間的行動セグメンテーションのための行動持続時間を考慮した事前分布とF1適応型損失の提案", 動的画像処理実利用化ワークショップ2026（DIA2026）, 2026年3月, 高知県高知市.
2. 坂井泰吾，光岡 日菜子, 堀田一弘, "検出・分類の二段階フレームワークによるキャベツの葉数推定～YOLOv12・ConvNeXtv2および合成データ・境界情報の活用～", ビジョン技術の実利用ワークショップ2025（ViEW2025）内：外観検査アルゴリズムコンテスト, 2025年12月, 神奈川県横浜市.
3. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "SAM2の効率的追加学習による医用・細胞画像セグメンテーション", ビジョン技術の実利用ワークショップ2025（ViEW2025）, 2025年12月, 神奈川県横浜市.
4. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "基盤モデルSAM2の医用画像適応に向けたAdapterの提案", 2025年度 日本生体医工学東海支部大会, 2025年11月, 愛知県名古屋市.
5. 光岡 日菜子, 河野洋平, 堀田一弘, "効率的境界検出と最適輸送損失による時系列行動セグメンテーションの精度向上", 第28回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2025）, 2025年11月, 沖縄県那覇市.
6. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "Feedback Formerを用いた細胞画像セグメンテーションの精度向上", 令和七年度 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 OS5「学生研究奨励賞【修士の部】による特別講演」, 2025年09月, 長野県長野市.
7. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "時系列行動セグメンテーションにおける汎用的性能向上のための行動境界識別用チャネル拡張手法の提案, 第24回情報科学技術フォーラム（FIT2025）, 2025年09月, 北海道札幌市.
8. 光岡 日菜子, 荻野有加, 戸泉貴裕, 堀田一弘, "マルチタスク学習による弱教師あり赤外線小物体検出の精度向上及び安定化", 第28回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2025), 2025年07-08月, 京都府京都市.
9. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "マルチタスク学習による弱教師あり赤外線小物体セグメンテーションの精度向上及び安定化", 令和6年度 電子情報通信学会 総合大会, 2025年03月, 東京都世田谷区.
10. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "ラベル不均衡な場合の医用画像セグメンテーションにおけるValidationデータ不要の損失関数設計", 医用画像情報学会 令和6年度201回大会, 2025年2月, 愛知県名古屋市.
11. 横井悠人, 齋藤令次, 光岡 日菜子, 堀田一弘, "Multiplicative loss functionを用いたセグメンテーションの精度向上", ビジョン技術の実利用ワークショップ2024（ViEW2024）, 2024年12月, 神奈川県横浜市.
12. 光岡 日菜子, 高橋望, 久保田茜, 遠藤求, 堀田一弘, "ラベル不均衡な根毛画像データに対するセグメンテーション及び損失関数の最適化", ビジョン技術の実利用ワークショップ2024（ViEW2024）, 2024年12月, 神奈川県横浜市.
13. 光岡 日菜子, 高橋望, 久保田茜, 遠藤求, 堀田一弘, "セマンティックセグメンテーションと1対1マッチングによる根毛の伸長過程の自動定量化", 令和六年度 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会, 2024年08月, 岐阜県岐阜市.
14. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "Feedback Formerを用いた細胞画像セグメンテーションの精度向上", 第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024), 2024年08月, 熊本県熊本市.
15. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "TransformerとFeedbackを用いた細胞画像セグメンテーションの精度向上", CVIM2024年5月研究会プログラム（CVIM第238回）, 2024年05月, 東京都目黒区.

• 学士論文： Bachelor's Thesis:
  「TransformerとFeedbackを用いた細胞画像のセグメンテーション精度向上」

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