Journal Articles

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  IEEE Access
  2025
  Hinako Mitsuoka and Kazuhiro Hotta, "Human Brain-Inspired Network Using Transformer and Feedback Processing for Cell Image Segmentation", IEEE Access, 13, pp.50918-50930, 2025. (impact factor=4.2, acceptance rate=27%) [PDF] [BibTeX]

International Conferences (Refereed)

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  ICIP 2026
  Hinako Mitsuoka and Kazuhiro Hotta, "Prompt-Free and Efficient SAM2 Adaptation for Biomedical Semantic Segmentation via Dual Adapters", IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2026), September, 2026, Tampere, Finland (Poster). [PDF] [BibTeX]
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  CVPR 2026 WS
  Hinako Mitsuoka and Kazuhiro Hotta, "Combining Boundary Supervision and Segment-Level Regularization for Fine-Grained Action Segmentation", CVPR Workshop on Skilled Activity Understanding, Assessment and Feedback Generation (SAUAFG2026), June, 2026, Denver, United States (Oral). [PDF] [BibTeX]
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  VISAPP 2026
  Hinako Mitsuoka and Kazuhiro Hotta, "Hazard-Aware Duration Prior and F1-Adaptive Loss for Temporal Action Segmentation", International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP2026), March, 2026, Marbella, Spain (Oral). [PDF] [BibTeX]
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  ECCV 2024 WS
  Hinako Mitsuoka and Kazuhiro Hotta, "Accuracy Improvement of Cell Image Segmentation Using Feedback Former", ECCV Workshop on Human-inspired Computer Vision (HCV2024), October, 2024, Milan, Italy (Poster). [PDF] [BibTeX]
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  ECCV 2024 WS
  Sota Kato, Hinako Mitsuoka and Kazuhiro Hotta, "Generalized SAM: Efficient Fine-Tuning of SAM for Variable Input Image Sizes", ECCV Workshop on Computational Aspects of Deep Learning (CADL2024), October, 2024, Milan, Italy (Oral). [PDF] [BibTeX]

Domestic Conferences

1. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "境界に着目したκ制御に基づくAdaptive t-vMF Dice Lossの検討", 第25回情報科学技術フォーラム（FIT2026）, 2026年09月, 福岡県北九州市.
2. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "時系列行動セグメンテーションのための境界回帰損失とセグメント正則化の統合", 第29回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2026）, 2026年8月, 長崎県長崎市.
3. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "時間的行動セグメンテーションのための行動持続時間を考慮した事前分布とF1適応型損失の提案", 動的画像処理実利用化ワークショップ2026（DIA2026）, 2026年3月, 高知県高知市.
4. 坂井泰吾, 光岡 日菜子, 堀田一弘, "検出・分類の二段階フレームワークによるキャベツの葉数推定～YOLOv12・ConvNeXtv2および合成データ・境界情報の活用～", ビジョン技術の実利用ワークショップ2025（ViEW2025）内：外観検査アルゴリズムコンテスト, 2025年12月, 神奈川県横浜市.
5. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "SAM2の効率的追加学習による医用・細胞画像セグメンテーション", ビジョン技術の実利用ワークショップ2025（ViEW2025）, 2025年12月, 神奈川県横浜市.
6. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "基盤モデルSAM2の医用画像適応に向けたAdapterの提案", 2025年度 日本生体医工学東海支部大会, 2025年11月, 愛知県名古屋市.
7. 光岡 日菜子, 河野洋平, 堀田一弘, "効率的境界検出と最適輸送損失による時系列行動セグメンテーションの精度向上", 第28回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2025）, 2025年11月, 沖縄県那覇市.
8. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "Feedback Formerを用いた細胞画像セグメンテーションの精度向上", 令和七年度 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 OS5「学生研究奨励賞【修士の部】による特別講演」, 2025年09月, 長野県長野市.
9. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "時系列行動セグメンテーションにおける汎用的性能向上のための行動境界識別用チャネル拡張手法の提案", 第24回情報科学技術フォーラム（FIT2025）, 2025年09月, 北海道札幌市.
10. 光岡 日菜子, 荻野有加, 戸泉貴裕, 堀田一弘, "マルチタスク学習による弱教師あり赤外線小物体検出の精度向上及び安定化", 第28回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2025）, 2025年07-08月, 京都府京都市.
11. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "マルチタスク学習による弱教師あり赤外線小物体セグメンテーションの精度向上及び安定化", 令和6年度 電子情報通信学会 総合大会, 2025年03月, 東京都世田谷区.
12. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "ラベル不均衡な場合の医用画像セグメンテーションにおけるValidationデータ不要の損失関数設計", 医用画像情報学会 令和6年度201回大会, 2025年2月, 愛知県名古屋市.
13. 横井悠人, 齋藤令次, 光岡 日菜子, 堀田一弘, "Multiplicative loss functionを用いたセグメンテーションの精度向上", ビジョン技術の実利用ワークショップ2024（ViEW2024）, 2024年12月, 神奈川県横浜市.
14. 光岡 日菜子, 高橋望, 久保田茜, 遠藤求, 堀田一弘, "ラベル不均衡な根毛画像データに対するセグメンテーション及び損失関数の最適化", ビジョン技術の実利用ワークショップ2024（ViEW2024）, 2024年12月, 神奈川県横浜市.
15. 光岡 日菜子, 高橋望, 久保田茜, 遠藤求, 堀田一弘, "セマンティックセグメンテーションと1対1マッチングによる根毛の伸長過程の自動定量化", 令和六年度 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会, 2024年08月, 岐阜県岐阜市.
16. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "Feedback Formerを用いた細胞画像セグメンテーションの精度向上", 第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）, 2024年08月, 熊本県熊本市.
17. 光岡 日菜子, 堀田一弘, "TransformerとFeedbackを用いた細胞画像セグメンテーションの精度向上", CVIM2024年5月研究会プログラム（CVIM第238回）, 2024年05月, 東京都目黒区.